#acl henrikbe@dsv.su.se,lisa@dsv.su.se:read,write,delete,revert,admin All:read = Modellering och dator-simulering = [[http://play.dsv.su.se/hypercaster/4691/width=320/height=180/link.js|{{attachment:mos-film-play.PNG}}]] == Requirements == 60 hp data- och systemvetenskap == Aim == Efter avklarad kurs förväntas studenten: * ha en bred förståelse för vad sociala system är och hur de kan modelleras * kunna identifiera fördelar och nackdelar hos olika modelleringstekniker * förstå hur modelleringstekniker utvecklats och inom vilka vetenskapliga och kommersiella områden de kan användas * ha tillräcklig kunskap om programmet AnyLogic för att skapa modeller av olika slag och undersöka modellernas beteende med hjälp av simulering * kunna analysera och utvärdera enkla och något mer komplexa system, utveckla mentala och datorbaserade modeller av systemen och simulera systemens beteenden med AnyLogic för olika modelleringstekniker * ha förmåga att presentera och diskutera datormodeller och simuleringsmodeller med andra, både muntligt och skriftligt == Syllabus == Modellering och simulering är ett område som integrerar kunskap från olika domäner i syfte att avbilda och undersöka komplexa system, det vill säga att avgränsa och göra en förenkling av systemet , representera systemet i en datormodell och sedan undersöka systemets dynamiska beteende under olika förutsättningar. Fokus i denna kurs ligger på sociala system i vilka möjliga förändringar behöver analyseras för att bättre beslut skall kunna tas. Ett exempel är smittspridning och alternativa motåtgärder. Kursen ger dig en fördjupad kunskap om modellering och simulering genom praktisk tillämpning av tre olika modelleringsansatser: agentbaserad modellering , händelsestyrd modellering (discrete events) och systemdynamisk modellering (system dynamics). Du kommer att få insikter om hur dessa tekniker skiljer sig åt och lära dig när en teknik passar bättre än en annan. Kursen behandlar även de tre teknikernas utveckling och hur modellering och simulering används idag.