1371
Comment:
|
← Revision 16 as of 2020-03-26 11:04:35 ⇥
1519
|
Deletions are marked like this. | Additions are marked like this. |
Line 1: | Line 1: |
#acl henrik.bostrom:read,write,delete,revert,admin All:read | = METOD - Vetenskaplig metodik och kommunikation inom data- och systemvetenskap = |
Line 3: | Line 3: |
= METOD - Vetenskapliga metoder och tekniker = | == Förkunskapskrav == 52,5 hp data- och systemvetenskap (eller motsvarande). |
Line 7: | Line 8: |
* formulera problemställning och relatera eget arbete till tidigare forskning och arbeten * förklara, jämföra, välja och tillämpa kvalitativa och kvantitativa metoder för datainsamling och analys * resonera, diskutera och argumentera för val av problemställning och metod |
* formulera problem och frågeställning samt relatera eget arbete till tidigare forskning och arbeten * förklara, jämföra, välja och tillämpa vetenskapliga strategier och metoder för datainsamling och analys * resonera, diskutera och argumentera för alla val som görs i ett vetenskaplig text |
Line 12: | Line 14: |
* kritiskt granska vetenskapliga arbeten | |
Line 13: | Line 16: |
* granska och opponera på annans arbete * redogöra för centrala begrepp inom vetenskapsfilosofi |
* göra bedömningar med hänsyn till relevanta vetenskapliga, samhälleliga och etiska aspekter |
Line 17: | Line 19: |
Kursen introducerar och ger praktiska erfarenheter i metodanvändning och uppsatsskrivning, vilket inkluderar: * upprättande av projektplan * utförande av datainsamling * analys av insamlat material * presentation av datainsamling och analys * författande av rapport som beskriver eget arbete * muntlig presentation av eget arbete * granskning och opposition på annans arbete * diskussion om vetenskaplighet |
Kursen behandlar vetenskaplig metodik samt kommunikation av vetenskapliga resultat inom data- och systemvetenskap, med särskilt fokus på: * identifikation och formulering av problem och frågeställning * val och tillämpning av strategier och metoder för samhällsvetenskaplig eller design orienterad forskning * vetenskapligt skrivande * muntlig framställning av vetenskapliga resultat * kritisk granskning av vetenskapliga arbeten * vetenskapliga, samhälleliga och etiska aspekter |
Line 28: | Line 29: |
Lectures: 10 lectures Supervision: 7 meetings Seminars: 3 seminars Obligatory presence: 3 seminars |
Kursen består av föreläsningar, handledning och seminarier. |
METOD - Vetenskaplig metodik och kommunikation inom data- och systemvetenskap
Förkunskapskrav
52,5 hp data- och systemvetenskap (eller motsvarande).
Mål
Efter avslutad kurs skall studenten kunna:
- formulera problem och frågeställning samt relatera eget arbete till tidigare forskning och arbeten
- förklara, jämföra, välja och tillämpa vetenskapliga strategier och metoder för datainsamling och analys
- resonera, diskutera och argumentera för alla val som görs i ett vetenskaplig text
- dra slutsatser från genomförd analys
- skriftligen och muntligen kommunicera självständigt arbete
- kritiskt granska vetenskapliga arbeten
- planera och bedriva självständigt arbete i projektform
- göra bedömningar med hänsyn till relevanta vetenskapliga, samhälleliga och etiska aspekter
Innehåll
Kursen behandlar vetenskaplig metodik samt kommunikation av vetenskapliga resultat inom data- och systemvetenskap, med särskilt fokus på:
- identifikation och formulering av problem och frågeställning
- val och tillämpning av strategier och metoder för samhällsvetenskaplig eller design orienterad forskning
- vetenskapligt skrivande
- muntlig framställning av vetenskapliga resultat
- kritisk granskning av vetenskapliga arbeten
- vetenskapliga, samhälleliga och etiska aspekter
Genomförande
Kursen består av föreläsningar, handledning och seminarier.